因为接触投机，所以慢慢懂得了概率思维。这种思维方式和因果思维相比，最大的不同是不确定性大，跳跃性大，不能完全用逻辑思维去解释。
比如说掷硬币，每次结果有可能是正面，也有可能是反面。比如第一次是正面的话，第二次依然有可能是正面，第三次也有可能是正面，第四次也有可能是正面，第五次，第六次………呢？ 从长期来看，掷硬币次数越多，正反面的概率可能越接近50%，但是我们无法准确预测概率的分布情况。因为本钱有限、生命时间有限，所以为了保证我们最终的投资有个好结果，我们正确面对不确定性就显得非常重要。
投资是这样，大数据也是同样的道理。在大数据技术中，概率统计应该是必须用到的。在《推荐引擎除了重视相关性，更重视？》一文中，提到了“相关性”这个词语。比如在我的博客中应用了无觅相关文章推荐，虽然我不知道无觅公司具体运用了什么算法推荐的，但是从使用的效果来看，他的推荐相关相当不错，推荐的相关性文章和题目的相关性非常大，对于博客的阅读者来说就有非常大的帮助，毕竟大觉部分人都会浏览自己感兴趣的。
很明显，用因果思维很难完全解释清楚上面的“相关性”，但是我们确实可以感受到这种技术对我们确实非常有用。这里面不能用逻辑思维去解释的混沌部分，我们只能用右脑擅长的直觉来辅助解决的。
比如国内好几家公司都推出了相关文章推荐，我先后用过无觅推荐、CNZZ云推荐、百度相关推荐，他们推荐的结果有比较大的差别，我感觉相关性最强的要属无觅插件。可见，不同的人用相同的理念设计的产品也有有较大的差别，这种差别也许就是技术人员的直觉造成的。概率统计并不是一个完全可以用逻辑思维去解释的科学，面对经常出现的混沌现象，我们都需要借助自己的直觉去处理。现实中，每个人的直觉千差万别。
无容置疑，未来的技术肯定会越来越强大，凡是能够用逻辑思维解释清楚的事情都可以程序化，让机器去完成，而不能完全用逻辑思维解释的混沌现象，我们就需要更多运用右脑的跳跃性、直觉去解决，尽量做得更好。
基于上面的事实，我相信随着大数据技术在日常生活中不断应用，很多人不会固执于简单的因果思维，而是会慢慢接受集科学和艺术于一身的概率思维。思维方式转变的过程也会让很多过去不重视右脑潜力的人重新认识右脑开发对我们生活的重大意义。（文土狼妹妹）