平时上网的人都会用到搜索引擎，比如百度，谷歌等，大家搜索东西时，内心肯定是希望找到最相关的东西，如果用一个搜索引擎总是很难找到自己需要东西的话，估计很多人就会放弃使用，转到其他搜索引擎那里。对于各大搜索引擎而言，它们的推荐是个被动的过程，只有在客户主动搜索相关内容时，它才会呈现相关的内容。这种推荐引擎大家平时用的最多，都比较熟悉。
而网站内部的推荐引擎和各大搜索引擎相比，要主动许多。比如您在浏览一个网页时，在内容的下方肯定会有相关内容推荐，这个推荐是主动通过相关性分析推荐出来的，不需要浏览者单纯去搜索。比如，我博客上的无觅推荐，就是这样的。我先后使用过无觅、百度推荐、CNZZ云推荐，最后我发现，推荐内容相关性最强就属无觅了。所以现在一直使用无觅推荐。这种推荐引擎现在也很普遍，是一种主动推荐相关性内容的推荐引擎。
大家去大型电子商务网站购物时，会发现网站推荐的相关商品。比如亚马逊网站的推荐就非常不错。我们在浏览亚马逊的网站时，它会记录我们的浏览路径和消费行为，然后推荐我们可能需要的商品。和上面两者相比，亚马逊的推荐系统更加智能化，他是根据消费者的消费行为作出的推荐，而不单单是相关性的问题。这种推荐引擎更加智能化，它会收集、分析消费者的消费行为，然后有针对性的推荐，很明显，这种推荐引擎应该是未来的发展趋势和主流。
可见，通过三个最常见的推荐引擎的简单分析，我们可以发现，推荐引擎不光要重视内容的相关性，更应该重视对客户消费行为的收集和分析，做最有针对性的个性化推荐。（文土狼妹妹）