推荐引擎除了重视相关性,更重视?

交易笔记 · 2014-02-01

      平时上网的人都会用到搜索引擎,比如百度,谷歌等,大家搜索东西时,内心肯定是希望找到最相关的东西,如果用一个搜索引擎总是很难找到自己需要东西的话,估计很多人就会放弃使用,转到其他搜索引擎那里。对于各大搜索引擎而言,它们的推荐是个被动的过程,只有在客户主动搜索相关内容时,它才会呈现相关的内容。这种推荐引擎大家平时用的最多,都比较熟悉。

 

      而网站内部的推荐引擎和各大搜索引擎相比,要主动许多。比如您在浏览一个网页时,在内容的下方肯定会有相关内容推荐,这个推荐是主动通过相关性分析推荐出来的,不需要浏览者单纯去搜索。比如,我博客上的无觅推荐,就是这样的。我先后使用过无觅、百度推荐、CNZZ云推荐,最后我发现,推荐内容相关性最强就属无觅了。所以现在一直使用无觅推荐。这种推荐引擎现在也很普遍,是一种主动推荐相关性内容的推荐引擎。

 

       大家去大型电子商务网站购物时,会发现网站推荐的相关商品。比如亚马逊网站的推荐就非常不错。我们在浏览亚马逊的网站时,它会记录我们的浏览路径和消费行为,然后推荐我们可能需要的商品。和上面两者相比,亚马逊的推荐系统更加智能化,他是根据消费者的消费行为作出的推荐,而不单单是相关性的问题。这种推荐引擎更加智能化,它会收集、分析消费者的消费行为,然后有针对性的推荐,很明显,这种推荐引擎应该是未来的发展趋势和主流。

 

 

       可见,通过三个最常见的推荐引擎的简单分析,我们可以发现,推荐引擎不光要重视内容的相关性,更应该重视对客户消费行为的收集和分析,做最有针对性的个性化推荐。(文土狼妹妹)

文章推荐:

《投機交易輸贏的關鍵思考》转载

一个小故事蕴含的“看长做短”思想

飘单的艺术(转载)

罗素眼中的智慧---尊重客观

我眼中的寻我先生(66)如何交易,才会有幸福感?

发表评论

搜索

控制面板

您好,欢迎到访网站!

  查看权限